Morgan Stanley (NYSE:MS) ha identificado la tecnología Edge AI como un elemento fundamental en la evolución del procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos como smartphones y altavoces inteligentes. La entidad financiera ha destacado la importancia de esta tecnología para permitir funciones avanzadas como el reconocimiento facial, al tiempo que aborda problemas de latencia que son críticos para la experiencia del usuario.
La IA Edge se refiere a algoritmos de inteligencia artificial que se procesan localmente en un dispositivo de hardware, en lugar de depender de servidores en la nube. Este enfoque puede reducir significativamente los tiempos de respuesta y el uso de ancho de banda, lo que lo convierte en una propuesta atractiva tanto para los consumidores como para las empresas.
El aumento de la demanda de aplicaciones de IA Generativa ha sido reconocido como una fuerza impulsora de oportunidades de inversión, especialmente durante lo que Morgan Stanley considera un ciclo de recuperación del hardware. La IA generativa, que incluye tecnologías capaces de crear nuevos contenidos como imágenes o texto a partir de datos aprendidos, requiere sólidas capacidades de procesamiento que Edge AI puede proporcionar.
Según el análisis de Morgan Stanley, varias empresas están preparadas para liderar esta tendencia. A Apple (NASDAQ:AAPL) se le ha asignado un precio objetivo de 210 dólares debido a su silicio energéticamente eficiente que se espera mejore las aplicaciones de Edge AI en toda su gama de dispositivos. Dell se está preparando para una oleada de PC equipados con IA y se le ha asignado un objetivo de precio de 89 dólares en previsión de una mayor demanda.
Otras empresas dispuestas a sacar partido de esta tendencia son MediaTek, que se centra en diseños de sistema en un chip adaptados a Edge AI, con un valor objetivo de 1.000 nuevos dólares taiwaneses. Qualcomm (NASDAQ:QCOM) está mejorando las capacidades de Edge AI a través de su línea Snapdragon y tiene una valoración estimada de 119 dólares.
STMicroelectronics (EPA:STMPA) está optimizando la potencia de computación local para aplicaciones de automoción, entre otras, con un valor previsto de 48 euros. Por último, Xiaomi (HK:1810) está a la vanguardia de la integración de Edge AI en los teléfonos inteligentes y tiene un precio previsto de 15 dólares de Hong Kong.
El enfoque en cargas de trabajo descentralizadas a dispositivos de usuario en el borde de la red se ve como una forma de reducir costes y minimizar la latencia, ampliando el alcance de la IA a los ámbitos del consumidor y la empresa. Este cambio hacia la potencia de procesamiento localizada marca un paso significativo en la evolución del panorama tecnológico, con beneficios potenciales en múltiples sectores.